北京工业大学《SPSS原理及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷.docVIP

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北京工业大学

《SPSS原理及应用》2023-2024学年第二学期期末试卷

院(系)_______班级_______学号_______姓名_______

题号

一

二

三

四

总分

得分

批阅人

一、单选题（本大题共25个小题，每小题1分，共25分．在每小题给出的四个选项中，只有一项是符合题目要求的．）

1、在数据分析中，数据分析的结果需要进行解释和评估。以下关于结果解释和评估的描述中，错误的是？（）

A.结果解释应该结合问题的背景和目的，进行合理的分析和推断

B.结果评估应该使用客观的指标和方法，进行准确的评价和判断

C.结果解释和评估可以根据需要进行调整和修改，以满足不同的需求

D.结果解释和评估只需要关注数据分析的结果，无需考虑数据的质量和可靠性

2、在数据分析中，数据可视化是一种重要的手段。以下关于数据可视化的描述中，错误的是？（）

A.数据可视化可以帮助人们更直观地理解数据

B.数据可视化可以通过图表、图形等形式展示数据的特征和趋势

C.数据可视化只适用于大型数据集，对于小数据集没有太大作用

D.数据可视化可以提高数据分析的效率和准确性

3、在数据分析中，特征工程用于从原始数据中提取有意义的特征。假设要对文本数据进行特征工程，以下关于特征工程的描述，哪一项是不正确的？（）

A.可以使用词频-逆文档频率（TF-IDF）来衡量单词在文本中的重要性

B.词嵌入技术，如Word2Vec，可以将单词表示为低维向量

C.特征工程只需要考虑数据的数值特征，对于文本等非数值特征不需要处理

D.特征选择可以去除冗余和无关的特征，提高模型的效率和性能

4、在数据分析中的分类算法评估指标中，以下关于准确率和召回率的说法，不正确的是（）

A.准确率是指分类正确的样本数占总样本数的比例

B.召回率是指被正确分类的正例样本数占实际正例样本数的比例

C.在某些情况下，准确率和召回率可能存在矛盾，需要根据具体问题权衡二者的重要性

D.为了综合评估分类算法的性能，只需要关注准确率和召回率其中一个指标即可，另一个可以忽略

5、假设我们要预测未来一段时间内的股票价格，以下哪种数据分析方法可能不太适用？（）

A.时间序列分析B.线性回归C.聚类分析D.神经网络

6、在进行数据分析以评估一个新的市场营销活动的效果时，比如分析活动前后的客户流量、购买转化率和客户满意度等指标的变化。由于活动期间可能受到其他外部因素的干扰，为了准确评估活动的贡献，以下哪种方法可能是合适的？（）

A.建立对照组进行对比

B.只关注活动期间的数据

C.忽略外部因素的影响

D.凭经验主观判断

7、当分析一个移动应用的用户使用数据，比如使用频率、功能使用情况、用户留存率等，以改进应用的功能和用户体验。为了增加用户留存率，以下哪种策略可能是有效的？（）

A.推出新的功能

B.优化应用的界面设计

C.加强用户互动和社交元素

D.以上都是

8、在数据分析中，若要检验数据是否具有独立性，应使用哪种检验方法？（）

A.卡方检验B.F检验C.t检验D.秩和检验

9、对于一个分类问题，如果不同类别的样本数量差异较大，在评估模型性能时，以下哪种指标需要特别关注？（）

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.以上都是

10、在数据分析中，数据预处理的自动化是提高效率的重要手段。以下关于数据预处理自动化的说法中，错误的是？（）

A.数据预处理自动化可以使用脚本和工具来实现，减少手动处理的工作量

B.数据预处理自动化可以提高数据的一致性和准确性，减少人为错误

C.数据预处理自动化需要根据具体的数据和问题进行定制化开发，不能通用

D.数据预处理自动化可以完全替代手动处理，不需要人工干预

11、在数据分析中，数据挖掘的算法和技术有很多，其中神经网络是一种常用的算法。以下关于神经网络的描述中，错误的是？（）

A.神经网络可以用于分类、回归和聚类等问题

B.神经网络的结构包括输入层、隐藏层和输出层

C.神经网络的训练过程需要大量的数据和计算资源

D.神经网络的结果是确定性的，不会受到数据噪声和异常值的影响

12、在数据分析中，异常值检测对于发现数据中的异常情况非常重要。假设要检测一个生产线上产品质量数据中的异常值，这些数据受到多种因素的影响。以下哪种异常值检测方法在这种工业生产数据中更能准确地发现异常？（）

A.基于统计的方法

B.基于距离的方法

C.基于密度的方法

D