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苏州大学应用技术学院《数据处理与分析》
2021-2022学年第一学期期末试卷
院(系)_______班级_______学号_______姓名_______
题号
一
二
三
四
总分
得分
批阅人
一、单选题(本大题共15个小题,每小题1分,共15分.在每小题给出的四个选项中,只有一项是符合题目要求的.)
1、数据分析中的回归分析用于建立自变量和因变量之间的关系模型。假设我们要研究房价与房屋面积、地理位置等因素的关系。以下关于回归分析的描述,哪一项是不正确的?()
A.多元线性回归可以同时考虑多个自变量对因变量的影响
B.回归模型的拟合优度可以通过R平方值来评估
C.存在共线性问题时,回归模型的参数估计会不准确,但不影响预测效果
D.可以通过逐步回归等方法选择对因变量有显著影响的自变量
2、在数据挖掘中,以下哪种算法常用于对客户进行分类,以实现精准营销?()
A.决策树算法B.关联规则算法C.神经网络算法D.遗传算法
3、在数据挖掘中,若要对图像数据进行分析,以下哪种技术可能会被用到?()
A.深度学习B.决策树C.关联规则D.因子分析
4、在处理大数据集时,分布式计算框架能够提高计算效率。假设要分析海量的社交媒体数据,以下关于分布式计算框架选择的描述,正确的是:()
A.Hadoop适合处理大规模的结构化数据,但对实时性要求高的任务不太适用
B.Spark仅能处理批处理任务,无法支持流处理
C.Flink在处理流数据方面表现不佳,主要用于批处理
D.这些分布式计算框架都差不多,随便选择一个都能满足需求
5、在数据分析中,数据挖掘算法的选择很重要。以下关于数据挖掘算法选择的说法中,错误的是?()
A.数据挖掘算法的选择应根据数据的特点、分析目的和计算资源等因素来确定
B.不同的数据挖掘算法适用于不同类型的数据和问题,没有一种算法是万能的
C.选择数据挖掘算法时,可以参考其他类似项目的经验,但不能完全照搬
D.数据挖掘算法的选择只需要考虑算法的准确性,其他因素如计算效率等可以忽略不计
6、在数据库设计中,以下哪个原则有助于提高数据库的性能和可扩展性?()
A.规范化B.反规范化C.减少冗余D.增加索引
7、数据分析中的模型评估指标用于衡量模型的性能。假设要评估一个预测客户流失的模型,以下关于评估指标选择的描述,正确的是:()
A.只关注准确率,不考虑其他指标如召回率和精确率
B.不根据业务需求选择合适的评估指标,随意使用通用指标
C.结合业务场景和问题的严重性,综合考虑准确率、召回率、精确率、F1值、AUC等指标,评估模型在不同方面的表现,并根据评估结果进行优化和改进
D.认为模型评估指标越高越好,不考虑指标之间的平衡和trade-off
8、在数据分析中,数据挖掘的结果解释和评估是确保结果可靠性的重要环节。以下关于数据挖掘结果解释和评估的说法中,错误的是?()
A.数据挖掘结果解释和评估应结合具体的业务问题和背景进行
B.数据挖掘结果解释和评估可以使用统计方法和可视化工具来辅助
C.数据挖掘结果解释和评估应考虑结果的准确性、可靠性和实用性等方面
D.数据挖掘结果解释和评估只需要由数据分析师进行,不需要其他人员参与
9、在数据分析中,数据分析的流程包括多个步骤,其中问题定义是第一个步骤。以下关于问题定义的描述中,错误的是?()
A.问题定义应该明确数据分析的目的和需求
B.问题定义应该考虑数据的可用性和可获取性
C.问题定义应该确定数据分析的方法和工具
D.问题定义可以根据需要进行调整和修改,以适应不同的情况
10、对于一个不平衡的数据集(例如,某一类别的样本数量远远少于其他类别),以下哪种方法可以提高模型对少数类别的识别能力?()
A.过采样
B.欠采样
C.调整分类阈值
D.以上都是
11、对于一个分类问题,如果不同类别的样本数量差异较大,在评估模型性能时,以下哪种指标需要特别关注?()
A.准确率
B.召回率
C.F1值
D.以上都是
12、在数据分析中,数据仓库是存储和管理数据的重要工具。以下关于数据仓库的说法中,错误的是?()
A.数据仓库可以整合来自不同数据源的数据,为数据分析提供统一的数据视图
B.数据仓库中的数据通常是经过清洗和转换的,具有较高的数据质量
C.数据仓库的建设需要投入大量的时间和资源,且维护成本较高
D.数据仓库只适用于大型企业,对于中小企业来说没有必要
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