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黑龙江2025自考[时空信息工程]时空数据挖掘模拟题及答案

一、单项选择题（共10题，每题2分，共20分）

1.在时空数据挖掘中，用于描述数据点在时间维度上分布特征的指标是（）。

A.密度

B.距离

C.离散度

D.聚合度

2.黑龙江省冬季供暖需求的空间分布分析中，常用的时空聚类方法是（）。

A.K-means

B.DBSCAN

C.Apriori

D.ST-DBSCAN

3.时空数据挖掘中，用于分析事件发生频率随时间变化的模型是（）。

A.时空关联规则

B.时空异常检测

C.时空序列分析

D.时空分类模型

4.在黑龙江省森林防火监测中，以下哪种方法最适合用于检测异常的火点？（）

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.异常检测

D.序列模式挖掘

5.时空数据挖掘中，用于衡量时空数据相似性的指标是（）。

A.余弦相似度

B.欧氏距离

C.Jaccard相似度

D.时空距离

6.黑龙江省交通流量预测中，常用的时空模型是（）。

A.时空神经网络

B.时空决策树

C.时空贝叶斯网络

D.时空支持向量机

7.在时空数据挖掘中，用于分析多个时空事件之间关联性的方法是（）。

A.时空关联规则

B.时空分类

C.时空聚类

D.时空回归

8.黑龙江省农业产量预测中，以下哪种方法最适合用于分析时空依赖关系？（）

A.时空线性回归

B.时空随机森林

C.时空ARIMA模型

D.时空LSTM网络

9.时空数据挖掘中，用于处理时空数据缺失值的方法是（）。

A.插值法

B.回归填充

C.K最近邻

D.时空插值

10.在黑龙江省气象数据分析中，以下哪种方法最适合用于分析时空趋势？（）

A.时空主成分分析

B.时空SVD

C.时空小波分析

D.时空线性回归

二、多项选择题（共5题，每题3分，共15分）

1.黑龙江省城市交通拥堵分析中，以下哪些方法可用于时空数据挖掘？（）

A.时空聚类

B.时空异常检测

C.时空关联规则

D.时空分类

E.时空回归

2.时空数据挖掘中，常用的距离度量方法包括（）。

A.欧氏距离

B.时空Minkowski距离

C.余弦相似度

D.时空距离

E.Jaccard相似度

3.在黑龙江省环境监测中，以下哪些方法可用于时空数据挖掘？（）

A.时空聚类

B.时空异常检测

C.时空关联规则

D.时空分类

E.时空回归

4.时空数据挖掘中，常用的模型包括（）。

A.时空神经网络

B.时空决策树

C.时空贝叶斯网络

D.时空支持向量机

E.时空线性回归

5.黑龙江省旅游数据分析中，以下哪些方法可用于时空数据挖掘？（）

A.时空聚类

B.时空异常检测

C.时空关联规则

D.时空分类

E.时空回归

三、填空题（共10题，每题2分，共20分）

1.时空数据挖掘中，用于描述数据点在空间维度上分布特征的指标是__________。

2.黑龙江省冬季供暖需求的空间分布分析中，常用的时空聚类方法是__________。

3.时空数据挖掘中，用于分析事件发生频率随时间变化的模型是__________。

4.在黑龙江省森林防火监测中，以下哪种方法最适合用于检测异常的火点？__________。

5.时空数据挖掘中，用于衡量时空数据相似性的指标是__________。

6.黑龙江省交通流量预测中，常用的时空模型是__________。

7.在时空数据挖掘中，用于分析多个时空事件之间关联性的方法是__________。

8.黑龙江省农业产量预测中，以下哪种方法最适合用于分析时空依赖关系？__________。

9.时空数据挖掘中，用于处理时空数据缺失值的方法是__________。

10.在黑龙江省气象数据分析中，以下哪种方法最适合用于分析时空趋势？__________。

四、简答题（共5题，每题5分，共25分）

1.简述时空数据挖掘在黑龙江省农业产量预测中的应用。

2.简述时空数据挖掘在黑龙江省森林防火监测中的应用。

3.简述时空数据挖掘在黑龙江省交通流量预测中的应用。

4.简述时空数据挖掘在黑龙江省气象数据分析中的应用。

5.简述时空数据挖掘在黑龙江省旅游数据分析中的应用。

五、论述题（共1题，10分）

结合黑龙江省实际情况，论述时空数据挖掘在城市交通拥堵分析中的应用价值及具体方法。

答案及解析

一、单项选择题答案及解析

1.A

解析：时空数据挖掘中，密度用于描述数据点在时间维度上分布特征，如事件发生频率随时间的变化。

2.D

解析：黑龙江省冬季供暖需求的空间分布分析中，ST-DBSCAN（时空密度聚类）更适合处理时空数据。