零售数据分析考题及答案.docVIP

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零售数据分析考题及答案

单项选择题(每题2分,共10题)

1.以下哪种数据类型属于定量数据?

A.性别

B.商品类别

C.销售额

D.品牌名称

答案:C

2.计算销售额的同比增长率,需要用到以下哪个公式?

A.(本期销售额-上期销售额)/上期销售额

B.(本期销售额-上期销售额)/本期销售额

C.(上期销售额-本期销售额)/上期销售额

D.(上期销售额-本期销售额)/本期销售额

答案:A

3.若要分析不同店铺销售额的分布情况,最适合的图表是?

A.折线图

B.柱状图

C.饼图

D.散点图

答案:B

4.零售数据中SKU指的是?

A.库存保有单位

B.客单价

C.毛利率

D.复购率

答案:A

5.数据清洗的主要目的是?

A.增加数据量

B.提高数据质量

C.改变数据格式

D.隐藏数据

答案:B

6.以下哪种方法可用于预测未来销售额?

A.数据透视表

B.相关分析

C.回归分析

D.聚类分析

答案:C

7.客单价的计算公式是?

A.总销售额/总客流量

B.总利润/总客流量

C.总销售额/交易次数

D.总利润/交易次数

答案:C

8.描述数据集中趋势的统计量不包括?

A.均值

B.方差

C.中位数

D.众数

答案:B

9.在零售数据分析中,RFM模型里的“F”代表?

A.最近一次消费时间间隔

B.消费频率

C.消费金额

D.客户忠诚度

答案:B

10.以下哪项不属于数据可视化工具?

A.Excel

B.Python

C.SQL

D.Tableau

答案:C

多项选择题(每题2分,共10题)

1.零售数据来源可能包括以下哪些?

A.销售系统

B.会员系统

C.社交媒体

D.市场调研

答案:ABCD

2.数据分析流程通常包含以下哪些步骤?

A.明确问题

B.数据收集

C.数据分析

D.结果呈现

答案:ABCD

3.衡量数据离散程度的指标有?

A.标准差

B.极差

C.四分位数间距

D.变异系数

答案:ABCD

4.以下哪些图表适合展示时间序列数据?

A.折线图

B.柱状图

C.面积图

D.雷达图

答案:ABC

5.零售数据分析可用于以下哪些方面?

A.商品管理

B.库存优化

C.客户细分

D.营销策略制定

答案:ABCD

6.数据预处理包括以下哪些操作?

A.数据标准化

B.数据归一化

C.缺失值处理

D.异常值处理

答案:ABCD

7.常用的数据分析方法有?

A.对比分析

B.关联分析

C.因子分析

D.趋势分析

答案:ABCD

8.客户细分的常用维度有?

A.消费行为

B.人口统计学特征

C.心理特征

D.购买渠道

答案:ABC

9.数据质量问题可能包括?

A.数据缺失

B.数据错误

C.数据重复

D.数据不一致

答案:ABCD

10.以下属于数据挖掘算法的有?

A.决策树

B.神经网络

C.支持向量机

D.K近邻算法

答案:ABCD

判断题(每题2分,共10题)

1.中位数是数据按大小排序后中间位置的数值,一定存在于数据集中。()

答案:×

2.数据可视化的目的只是为了让数据看起来更美观。()

答案:×

3.标准差越大,数据的离散程度越小。()

答案:×

4.相关系数为0表示两个变量之间没有任何关系。()

答案:×

5.聚类分析是将数据对象分组,使同一组内对象相似度高,不同组间对象相似度低。()

答案:√

6.所有的零售数据都是结构化数据。()

答案:×

7.同比数据是指本期与上一周期的数据对比。()

答案:×

8.主成分分析可以减少数据维度,同时保留大部分信息。()

答案:√

9.客单价越高,店铺的盈利能力一定越强。()

答案:×

10.数据仓库是面向主题的、集成的、随时间变化的、非易失的数据集合。()

答案:√

简答题(每题5分,共4题)

1.简述数据清洗的主要内容。

答案:数据清洗主要包括处理缺失值,可采用删除、填充等方法;处理异常值,如修正或剔除;处理重复数据,去除重复记录;检查和修正数据错误,保证数据的准确性和一致性。

2.说明RFM模型在零售数据分析中的作用。

答案:RFM模型通过最近一次消费时间间隔(R)、消费频率(F)、消费金额(M)三个维度对客户进行分类。能帮助企业识别不同价值的客户,针对不同客户制定个性化营销策略,提高客户忠诚度和企业利润。

3.简述常用的数据分析方法及用途。

答案:对比分析用于比较数据差异;关联分析挖掘数据间关联关系;聚类分析将

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