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2025年银行业客户画像数据预处理与可视化报告考核试卷
一、单项选择题(每题1分,共30题)
1.客户画像数据预处理的首要步骤是?
A.数据可视化
B.数据清洗
C.数据集成
D.数据分析
2.在客户画像数据预处理中,缺失值处理的方法不包括?
A.删除缺失值
B.均值填充
C.回归填充
D.数据加密
3.数据标准化在客户画像预处理中的作用是?
A.提高数据存储效率
B.统一数据尺度
C.增加数据维度
D.减少数据量
4.客户画像数据可视化常用的工具有?
A.Excel
B.Tableau
C.Python
D.以上都是
5.数据清洗中,异常值检测的方法不包括?
A.箱线图分析
B.Z-score方法
C.均值法
D.空间聚类
6.客户画像数据预处理中,数据集成的目的是?
A.减少数据量
B.统一数据格式
C.提高数据安全性
D.增加数据维度
7.数据离散化在客户画像预处理中的应用场景是?
A.缺失值处理
B.数据标准化
C.分类数据量化
D.数据加密
8.客户画像数据可视化中,常用的图表类型不包括?
A.折线图
B.散点图
C.饼图
D.热力图
9.数据清洗中,重复值处理的方法是?
A.删除重复值
B.替换重复值
C.保留重复值
D.合并重复值
10.客户画像数据预处理中,主成分分析(PCA)的目的是?
A.增加数据维度
B.减少数据维度
C.提高数据存储效率
D.增加数据量
11.数据标准化常用的方法不包括?
A.Min-Max标准化
B.Z-score标准化
C.最大最小值法
D.线性回归
12.客户画像数据可视化中,常用的颜色搭配原则是?
A.颜色越多越好
B.颜色越少越好
C.颜色搭配要协调
D.颜色随意搭配
13.数据清洗中,缺失值处理的方法不包括?
A.删除缺失值
B.均值填充
C.回归填充
D.数据加密
14.客户画像数据预处理中,数据集成的目的是?
A.减少数据量
B.统一数据格式
C.提高数据安全性
D.增加数据维度
15.数据离散化在客户画像预处理中的应用场景是?
A.缺失值处理
B.数据标准化
C.分类数据量化
D.数据加密
16.客户画像数据可视化中,常用的图表类型不包括?
A.折线图
B.散点图
C.饼图
D.热力图
17.数据清洗中,重复值处理的方法是?
A.删除重复值
B.替换重复值
C.保留重复值
D.合并重复值
18.客户画像数据预处理中,主成分分析(PCA)的目的是?
A.增加数据维度
B.减少数据维度
C.提高数据存储效率
D.增加数据量
19.数据标准化常用的方法不包括?
A.Min-Max标准化
B.Z-score标准化
C.最大最小值法
D.线性回归
20.客户画像数据可视化中,常用的颜色搭配原则是?
A.颜色越多越好
B.颜色越少越好
C.颜色搭配要协调
D.颜色随意搭配
21.数据清洗中,缺失值处理的方法不包括?
A.删除缺失值
B.均值填充
C.回归填充
D.数据加密
22.客户画像数据预处理中,数据集成的目的是?
A.减少数据量
B.统一数据格式
C.提高数据安全性
D.增加数据维度
23.数据离散化在客户画像预处理中的应用场景是?
A.缺失值处理
B.数据标准化
C.分类数据量化
D.数据加密
24.客户画像数据可视化中,常用的图表类型不包括?
A.折线图
B.散点图
C.饼图
D.热力图
25.数据清洗中,重复值处理的方法是?
A.删除重复值
B.替换重复值
C.保留重复值
D.合并重复值
26.客户画像数据预处理中,主成分分析(PCA)的目的是?
A.增加数据维度
B.减少数据维度
C.提高数据存储效率
D.增加数据量
27.数据标准化常用的方法不包括?
A.Min-Max标准化
B.Z-score标准化
C.最大最小值法
D.线性回归
28.客户画像数据可视化中,常用的颜色搭配原则是?
A.颜色越多越好
B.颜色越少越好
C.颜色搭配要协调
D.颜色随意搭配
29.数据清洗中,缺失值处理的方法不包括?
A.删除缺失值
B.均值填充
C.回归填充
D.数据加密
30.客户画像数据预处理中,数据集成的目的是?
A.减少数据量
B.统一数据格式
C.提高数据安全性
D.增加数据维度
二、多项选择题(每题2分,共20题)
1.客户画像数据预处理的主要步骤包括?
A.数据清洗
B.数据集成
C.数据标准化
D.数据可视化
2.数据清洗中,常用的异常值检测方法有?
A.箱线图分析
B.Z-score方法
C.均值法
D.空间聚类
3.客户画像数据可视化中,常用的图表类型有?
A.折线图
B.散点图
C.饼图
D.热力图
4.数据标准化常用的方法包括?
A.Min-Max标准化
B.Z-score标准化
C.最大最小值法
D.线性回归
5.客户画像数据预处理中,数据集成的目的是?
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