2025年医疗健康临床数据标准化清洗与可视化报告考核试卷.docVIP

2025年医疗健康临床数据标准化清洗与可视化报告考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.医疗健康临床数据标准化中，哪项不是主要目标？

A.数据一致性

B.数据隐私保护

C.数据可交换性

D.数据量最大化

2.以下哪个标准不属于HL7标准？

A.HL7v2

B.HL7v3

C.DICOM

D.HL7v4

3.数据清洗的主要目的是什么？

A.增加数据量

B.提高数据质量

C.隐藏数据隐私

D.减少数据存储

4.以下哪项不是数据清洗的步骤？

A.缺失值处理

B.数据转换

C.数据集成

D.数据压缩

5.数据可视化的主要目的是什么？

A.数据加密

B.数据压缩

C.数据解释

D.数据删除

6.以下哪个工具常用于数据可视化？

A.Excel

B.SQL

C.Python

D.Alloftheabove

7.在数据标准化中，标准化主要指什么？

A.数据格式统一

B.数据量增加

C.数据加密

D.数据删除

8.数据清洗中，处理异常值的主要方法是什么？

A.删除异常值

B.替换异常值

C.忽略异常值

D.以上都是

9.以下哪个不是数据可视化的常见图表类型？

A.条形图

B.折线图

C.桌面图

D.饼图

10.数据清洗中，处理缺失值的主要方法是什么？

A.删除缺失值

B.替换缺失值

C.忽略缺失值

D.以上都是

11.在数据标准化中，归一化主要指什么？

A.数据格式统一

B.数据值缩放到特定范围

C.数据加密

D.数据删除

12.数据可视化中，交互式可视化主要指什么？

A.图表自动更新

B.用户可以与图表交互

C.图表自动删除

D.图表自动加密

13.数据清洗中，数据去重的主要目的是什么？

A.减少数据量

B.提高数据质量

C.隐藏数据隐私

D.增加数据量

14.数据标准化中，数据映射的主要目的是什么？

A.数据格式统一

B.数据量增加

C.数据加密

D.数据删除

15.数据可视化中，热力图主要用来展示什么？

A.数据分布

B.数据关系

C.数据趋势

D.数据频率

16.数据清洗中，数据验证的主要目的是什么？

A.确保数据完整性

B.提高数据量

C.隐藏数据隐私

D.增加数据存储

17.数据标准化中，数据转换的主要目的是什么？

A.数据格式统一

B.数据量增加

C.数据加密

D.数据删除

18.数据可视化中，散点图主要用来展示什么？

A.数据分布

B.数据关系

C.数据趋势

D.数据频率

19.数据清洗中，数据填充的主要目的是什么？

A.处理缺失值

B.提高数据量

C.隐藏数据隐私

D.增加数据存储

20.数据标准化中，数据对齐的主要目的是什么？

A.数据格式统一

B.数据量增加

C.数据加密

D.数据删除

21.数据可视化中，雷达图主要用来展示什么？

A.数据分布

B.数据关系

C.数据趋势

D.数据频率

22.数据清洗中，数据归一化的主要目的是什么？

A.处理缺失值

B.提高数据量

C.隐藏数据隐私

D.增加数据存储

23.数据标准化中，数据验证的主要目的是什么？

A.确保数据完整性

B.提高数据量

C.隐藏数据隐私

D.增加数据存储

24.数据可视化中，柱状图主要用来展示什么？

A.数据分布

B.数据关系

C.数据趋势

D.数据频率

25.数据清洗中，数据去重的主要目的是什么？

A.减少数据量

B.提高数据质量

C.隐藏数据隐私

D.增加数据量

26.数据标准化中，数据映射的主要目的是什么？

A.数据格式统一

B.数据量增加

C.数据加密

D.数据删除

27.数据可视化中，折线图主要用来展示什么？

A.数据分布

B.数据关系

C.数据趋势

D.数据频率

28.数据清洗中，数据验证的主要目的是什么？

A.确保数据完整性

B.提高数据量

C.隐藏数据隐私

D.增加数据存储

29.数据标准化中，数据转换的主要目的是什么？

A.数据格式统一

B.数据量增加

C.数据加密

D.数据删除

30.数据可视化中，饼图主要用来展示什么？

A.数据分布

B.数据关系

C.数据趋势

D.数据频率

二、多项选择题（每题2分，共20题）

1.数据标准化的主要目标包括哪些？

A.数据一致性

B.数据隐私保护

C.数据可交换性

D.数据量最大化

2.数据清洗的步骤包括哪些？

A.缺失值处理

B.数据转换

C.数据集成

D.数据压缩

3.数据可视化的主要目的是什么？

A.数据解释

B.数据加密

C.数据压缩

D.数据删除

4.常用于数据可视化的工具有哪些？

A.Excel

B.SQL

C.Python

D.Tableau

5.数据清洗中，处理异常值的主要方法有哪些？

A.删除异常值

B.替换异常值

C.忽略异常值

D.以上都是

6.数据标准化中，主要涉及哪些方面？

A.数据格式统一

B.数据量增加

C.数据加密

D.数据删除

7.数据可视化中，常见的图表类型