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数据专项治理工作计划

一、工作背景和目标

1.1工作背景

随着信息技术的飞速发展，数据已经成为现代社会的重要资源。近年来，我国政府高度重视数据资源的开发利用，明确提出要加快数字经济发展，推动大数据与实体经济深度融合。然而，在数据资源开发利用的过程中，也暴露出一系列问题，如数据质量参差不齐、数据安全风险加大、数据共享程度低等。这些问题不仅制约了数据资源的有效利用，也影响了国家治理体系和治理能力现代化。

据统计，我国企业数据质量问题突出，约70%的数据存在不同程度的错误或不完整。例如，某大型电商平台在数据清洗过程中发现，其用户数据中约30%存在重复或错误信息，这不仅影响了用户体验，也增加了企业的运营成本。此外，数据安全问题也日益凸显，近年来我国发生多起数据泄露事件，涉及数亿用户信息，严重损害了用户权益和社会公共利益。

为解决上述问题，我国政府积极推动数据专项治理工作。2017年，国务院发布《政务信息资源共享管理暂行办法》，明确提出要建立健全政务信息资源共享机制，提高数据质量和安全水平。同年，国家发改委等十部门联合印发《关于推进数据资源开发利用试点工作的通知》，在全国范围内开展数据资源开发利用试点工作。这些政策措施为数据专项治理工作提供了有力保障。

在数据专项治理工作中，各地区、各部门积极探索创新，取得了一系列显著成效。例如，浙江省通过建立数据质量评估体系，实现了对政府数据资源的全面评估和监控，有效提升了数据质量。上海市则通过构建数据共享交换平台，打破了数据孤岛，促进了数据资源的共享和开发利用。这些成功案例为全国数据专项治理工作提供了有益借鉴。

1.2工作目标

(1)数据专项治理工作的首要目标是显著提升数据质量。根据国家大数据战略实施情况报告，我国数据质量总体水平有待提高，预计通过专项治理，将实现数据准确率提升至95%以上。以某金融机构为例，通过实施数据治理项目，该机构成功降低了数据错误率，从而提高了客户服务的准确性和效率。

(2)工作目标还包括加强数据安全管理，确保数据不被非法获取、泄露或滥用。据《中国网络安全报告》显示，我国每年因数据泄露造成的经济损失高达数百亿元。为此，专项治理计划将实施严格的数据访问控制和加密措施，预计通过治理，将数据泄露事件减少50%以上。例如，某政府部门通过引入数据安全管理系统，成功防止了一次可能的数据泄露事件。

(3)此外，数据专项治理旨在促进数据资源的开放共享，推动数据要素的市场化配置。据《中国数据共享发展报告》指出，我国数据共享程度较低，预计通过专项治理，将实现数据共享率提升至80%以上。以某城市为例，通过建立数据共享平台，该城市实现了跨部门、跨领域的数据互通，有效推动了城市治理能力的现代化。

1.3工作原则

(1)工作原则之一是坚持问题导向，针对数据质量、安全、共享等方面存在的问题，有针对性地制定治理措施。通过深入分析数据现状，找准问题根源，确保治理工作有的放矢。

(2)另一原则是注重协同推进，强化部门间的沟通与合作，形成工作合力。在治理过程中，注重上下级、左右部门之间的信息共享和资源整合，共同推进数据治理工作。

(3)工作原则中还强调持续改进，建立数据治理的长效机制。通过定期评估治理效果，不断完善治理措施，确保数据治理工作不断适应新的发展需求，实现数据资源的可持续利用。

二、组织架构和职责分工

2.1组织架构

(1)数据专项治理工作将设立一个跨部门的治理领导小组，由主要领导担任组长，负责统筹协调治理工作的全面开展。领导小组下设办公室，负责日常工作协调、监督和评估。

(2)治理领导小组办公室下设数据质量评估组、数据安全监管组、数据共享推进组和技术支持组。数据质量评估组负责数据质量评估标准的制定和实施；数据安全监管组负责数据安全政策和制度的制定与执行；数据共享推进组负责推动数据共享和开放；技术支持组负责提供技术保障和解决方案。

(3)各参与部门设立相应的数据治理工作小组，负责本部门数据治理工作的具体实施。工作小组由部门负责人牵头，下设具体负责数据治理的专职人员，确保数据治理工作落到实处。同时，建立跨部门的数据治理联席会议制度，定期召开会议，研究解决治理工作中遇到的问题。

2.2职责分工

(1)治理领导小组作为数据专项治理工作的最高决策机构，负责制定数据治理的整体战略、政策和规划。领导小组组长由单位主要领导担任，副组长由相关部门负责人担任。领导小组的职责包括审核治理方案、监督治理进度、协调跨部门合作、处理重大治理问题等。例如，在数据安全事件发生时，领导小组将迅速启动应急响应机制，协调各部门共同应对。

(2)数据质量评估组负责制定数据质量标准和评估方法，对数据质量进行定期评估。该组由数据专家、质量管理人员和技术人员组成。例如，某政府部门的数据