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2025年人力资源数据分析师《workforceanalytics》组织数字化转型与离职风险预测模型适配分析考核试卷.doc

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2025年人力资源数据分析师《workforceanalytics》组织数字化转型与离职风险预测模型适配分析考核试卷

一、单项选择题（每题1分，共30题）

1.组织数字化转型对人力资源数据分析师的核心挑战是什么？

A.数据收集难度增加

B.技术更新速度慢

C.业务需求不明确

D.分析工具局限性

2.离职风险预测模型中，哪项指标通常被认为是最重要的？

A.工作满意度

B.薪资水平

C.员工年龄

D.部门绩效

3.在数字化转型中，人力资源数据分析师如何提升数据质量？

A.增加数据采集频率

B.优化数据清洗流程

C.减少数据维度

D.忽略异常值

4.以下哪项技术最适合用于离职风险预测模型的机器学习算

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