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基于PMML的医学图像挖掘系统:设计、实现与应用探索
一、绪论
1.1研究背景与意义
随着信息技术的飞速发展,医疗行业正经历着深刻的数字化变革。在这一进程中,医学信息数据库不断扩容,除了包含病人的结构化数据,如基本信息、症状描述、诊断结果等,还积累了海量的非结构化医学图像数据,如X光片、CT扫描、MRI影像等。这些医学图像数据不仅为医生提供了直观的病情观察依据,更是医学图像数据挖掘的丰富资源宝库。
医学图像数据挖掘,作为数据挖掘技术在医学领域的重要应用分支,旨在从海量的医学图像数据中,运用特定的算法和技术,挖掘出隐藏其中的有效规则和模式。在实际医疗场景中,医生面对大量的医学图像,仅
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