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混合智能算法驱动再制造系统决策优化：理论、实践与创新.docx

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    混合智能算法驱动再制造系统决策优化：理论、实践与创新

    一、引言

    1.1研究背景

    在全球资源日益紧张和环境问题愈发严峻的当下，可持续发展已成为全人类社会实现长期稳定发展的必然选择。再制造系统作为可持续发展战略的重要组成部分，通过对废旧产品进行修复、升级和改造，使其恢复甚至超越原有性能，实现了资源的循环利用，减少了对新资源的需求和废弃物的排放，对环境保护和资源节约具有重要意义。相关研究表明，相较于制造新品，再制造通常能节约50%的成本、60%的能源以及70%的原材料，同时减少高达80%的碳排放，这一显著的数据差异充分体现了再制造系统在可持续发展中的关键作用。

    再制造系统的决策过程

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