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Excel数据处理练习题

在现代办公环境中，Excel的数据处理能力已成为一项核心技能。无论是数据的整理清洗、计算分析，还是报告的生成，都离不开对Excel各类功能的熟练运用。本文精选了几组不同难度层次的Excel数据处理练习题，旨在帮助读者通过实际操作，巩固基础知识，提升数据处理效率与技巧。建议读者在练习时，先独立思考，尝试构建解决方案，再对照思路进行优化。

一、数据输入与基础清洗

数据的准确性是一切分析的前提，而规范的输入与有效的清洗则是保证数据质量的第一道关卡。

练习题1：规范数据录入与快速填充

*场景描述：你接手了一份员工信息登记表，其中“入职日期”列的数据格式混乱，包含“YYYY年MM月DD日”、“MM/DD/YYYY”、“YYYY-MM-DD”等多种形式，且部分单元格为空值或包含非日期文本（如“待确认”）。“手机号码”列则存在部分号码带括号、部分带短横线分隔的情况。

*任务要求：

1.将“入职日期”列统一转换为Excel可识别的标准日期格式（如YYYY-MM-DD），对于“待确认”等无法转换的文本，统一标记为“未明确”。

2.将“手机号码”列转换为纯数字格式，去除所有非数字字符。

*思考要点：如何利用“数据”选项卡中的“分列”功能处理日期格式？如何使用函数（如`DATEVALUE`、`TEXT`）进行日期转换？对于不规则文本，`SUBSTITUTE`、`MID`、`LEN`等文本函数是否适用？如何快速定位并处理错误值或特定文本？

练习题2：重复值与缺失值处理

*场景描述：一份客户信息表中，可能存在重复的客户记录（判断标准为“客户ID”完全相同），同时“联系人邮箱”字段存在部分空白单元格。

*任务要求：

1.找出并删除所有完全重复的客户记录（保留第一条）。

2.对于“联系人邮箱”为空的记录，若该客户有其他非空邮箱记录（同一“客户ID”），则将非空邮箱填充至空白处；若该客户所有记录邮箱均为空，则标记为“需补充”。

*思考要点：如何使用“条件格式”或“删除重复值”功能识别并处理重复项？对于缺失值的填充，`VLOOKUP`或`INDEX+MATCH`函数能否实现跨记录引用？如何结合`IF`函数进行逻辑判断？

二、数据计算与统计分析

在清洗好数据后，进行必要的计算与统计是挖掘数据价值的关键步骤。

练习题3：多条件求和与计数

*场景描述：现有一张销售数据表，包含“地区”、“产品类别”、“销售额”、“销售日期”等字段。

*任务要求：

1.计算“华东”地区在“上季度”（假设当前为Q3，上季度为Q2）“电子产品”类别的总销售额。

2.统计“华北”地区各“产品类别”中，销售额超过某一数值（例如该类别平均销售额）的订单数量。

*思考要点：`SUMIFS`和`COUNTIFS`函数的多条件应用。如何利用`DATE`函数或`YEAR`、`MONTH`函数构建日期条件？如何结合`AVERAGEIFS`函数动态获取平均值作为判断阈值？

练习题4：复杂逻辑计算

*场景描述：某公司根据员工的“出勤天数”、“绩效等级”（分为A、B、C、D四等）以及“工龄”来计算当月奖金。

*任务要求：

1.奖金计算规则如下：

*出勤天数应出勤天数的80%，奖金为0。

*否则，绩效等级为A：基础奖金=基本工资*15%；绩效等级为B：基础奖金=基本工资*10%；绩效等级为C：基础奖金=基本工资*5%；绩效等级为D：基础奖金=基本工资*2%。

*工龄每满一年（按入职日期计算，不满一年不计），在基础奖金基础上增加基本工资的1%，最多增加5%。

2.计算每位员工的当月奖金。

*思考要点：如何嵌套使用`IF`函数或`SWITCH`函数处理多条件逻辑判断？如何利用`DATEDIF`函数计算工龄？

三、数据查询与引用

当数据量较大或分散在多个表格时，高效的查询与引用技巧能极大提升工作效率。

练习题5：单条件与多条件查询

*场景描述：有“产品信息表”（包含产品ID、产品名称、类别、单价）和“销售记录表”（包含订单ID、产品ID、销售数量、销售日期）。

*任务要求：

1.在“销售记录表”中新增“产品名称”和“单价”列，根据“产品ID”从“产品信息表”中匹配获取。

2.计算每笔订单的“销售额”（销售数量*单价）。

3.查找“类别”为“办公用品”且“单价”大于某值的所有产品名称及其平均售价。

*思考要点：`VLOOKUP`函数的基本用法及注意事项（如精确匹配与模糊匹配）。`INDEX`与`MATCH`函数组合如何实现反向查询或多条件查询？多条件求平均可以用`AVERAGEIFS`函数吗？

练习题