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模糊自适应信息融合:解锁组合车辆导航精准定位新境界
一、引言
1.1研究背景与意义
在智能交通系统蓬勃发展的当下,组合车辆导航作为其中的关键技术,正扮演着愈发重要的角色。随着城市化进程的加速,交通流量急剧增长,路况变得日益复杂,这对车辆导航的精度、可靠性以及实时性都提出了前所未有的高要求。单一的导航系统,例如全球定位系统(GPS),尽管能够在开阔的环境中提供较为准确的位置信息,然而一旦遭遇高楼林立的城市峡谷、隧道或者恶劣的天气状况时,信号极易受到干扰甚至中断,从而导致定位精度大幅下降。而惯性导航系统(INS)虽具备自主性强、短时精度高等优势,却也存在误差随时间积累的问题,长时间单独使用难以
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