1. 您所在位置：
  2. 网站首页
  3. 文档分类
  4. 计算机
  5. 通信/网络

Stacking框架赋能命名实体识别：原理、实践与创新.docx

Stacking框架赋能命名实体识别：原理、实践与创新.docx

    1. 1、本文档内容版权归属内容提供方，所产生的收益全部归内容提供方所有。如果您对本文有版权争议，可选择认领，认领后既往收益都归您。。
    2. 2、本文档由用户上传，本站不保证质量和数量令人满意，可能有诸多瑕疵，付费之前，请仔细先通过免费阅读内容等途径辨别内容交易风险。如存在严重挂羊头卖狗肉之情形，可联系本站下载客服投诉处理。
    3. 3、文档侵权举报电话：400-050-0827(电话支持时间：9:00-18:30)。
    查看更多

    Stacking框架赋能命名实体识别：原理、实践与创新

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）领域，命名实体识别（NamedEntityRecognition，NER）占据着极为关键的基础地位。它旨在从文本中识别出具有特定意义的实体，如人名、地名、组织机构名、时间、日期、货币、百分比等，进而将这些实体分类并标注。作为NLP的一项核心任务，NER是信息抽取、关系抽取、知识图谱构建、问答系统、机器翻译、文本分类等众多下游任务的重要基石，对推动自然语言处理技术的发展和实际应用起着不可或缺的作用。

    随着互联网技术的

    您可能关注的文档

    最近下载

    文档评论（0）

    diliao + 关注
    实名认证
    内容提供者

    该用户很懒，什么也没介绍

    咨询Ta 进入空间

    1亿VIP精品文档

    更多 >

    相关文档

    更多 >