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时间序列聚类方法：原理、应用与前沿探索.docx

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    时间序列聚类方法：原理、应用与前沿探索

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量数据中提取有价值的信息成为了数据挖掘和分析领域的核心任务。时间序列数据作为一种按时间顺序排列的数据集合，广泛存在于各个领域，如金融市场中的股票价格走势、医疗领域中的患者生命体征监测数据、气象领域中的气温和降水记录等。这些时间序列数据蕴含着丰富的信息，反映了事物随时间的变化规律和趋势。

    时间序列聚类作为数据挖掘的重要技术手段，旨在将相似的时间序列归为同一类，从而发现数据中的潜在模式和结构。通过对时间序列数据进行聚类分析，可以实现对数据的有效组织和管理，帮助人们更好地理解数据的内

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