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数据挖掘、因果推断与变量选择:方法、理论与应用的深度剖析
一、引言
1.1研究背景与意义
在信息技术飞速发展的当下,我们正处于一个数据爆炸的时代。随着互联网、物联网、传感器等技术的广泛应用,数据以前所未有的速度和规模产生,涵盖了社会生活的各个领域,如商业、医疗、金融、科研、教育等。这些海量的数据蕴含着丰富的信息和潜在价值,如何有效地挖掘和利用这些数据,成为了各领域面临的重要课题。数据挖掘、因果推断和变量选择作为数据分析和处理的关键方法和理论,在这样的背景下显得尤为重要。
数据挖掘,作为从大量数据中自动发现模式、关系、趋势和异常的技术,能够帮助我们从纷繁复杂的数据中提取出有价值的信息和知识,为
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