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辽宁2025自考[时空信息工程]时空数据挖掘考前冲刺练习题

一、单选题（每题2分，共20题）

1.时空数据挖掘中，用于分析时间序列数据变化趋势的方法是（）。

A.聚类分析

B.关联规则挖掘

C.趋势预测

D.分类算法

2.在辽河流域洪涝灾害预警中，时空数据挖掘的主要应用场景是（）。

A.土地利用变化分析

B.水文气象数据预测

C.城市交通流量优化

D.空间资源规划

3.时空数据挖掘中，用于描述数据点在时空维度上分布特征的指标是（）。

A.相似度

B.离散度

C.密度

D.方差

4.辽宁省某城市交通拥堵时空分析中，常用的数据挖掘模型是（）。

A.决策树

B.时空GIS模型

C.神经网络

D.K-Means聚类

5.时空数据挖掘中，处理不规则时空数据的方法是（）。

A.均值滤波

B.栅格化

C.时间序列分解

D.栅格统计

6.在大连市海岸线侵蚀监测中，时空数据挖掘可应用于（）。

A.海岸线长度变化分析

B.海洋生物多样性评估

C.港口物流效率优化

D.地质灾害风险评估

7.时空数据挖掘中，用于分析多个数据点之间关联性的方法是（）。

A.时空聚类

B.关联规则挖掘

C.时空回归

D.时间序列聚类

8.辽宁省矿产资源时空分布规律分析中，常用的数据挖掘技术是（）。

A.支持向量机

B.时空克里金插值

C.时空决策树

D.贝叶斯网络

9.时空数据挖掘中，用于处理缺失值的方法是（）。

A.插值法

B.K-近邻

C.时空平滑

D.以上都是

10.在沈阳市空气质量监测中，时空数据挖掘可应用于（）。

A.PM2.5浓度时空分布分析

B.污染源识别

C.空气质量预测

D.以上都是

二、多选题（每题3分，共10题）

1.时空数据挖掘的主要应用领域包括（）。

A.气象预测

B.城市规划

C.灾害预警

D.物流管理

2.辽宁省森林火灾时空分析中，可用的数据挖掘方法有（）。

A.时空异常检测

B.火灾扩散模拟

C.风险评估

D.火源定位

3.时空数据挖掘中，常用的数据预处理方法包括（）。

A.数据清洗

B.数据标准化

C.时空数据转换

D.特征选择

4.在大连港航运物流分析中，时空数据挖掘可应用于（）。

A.航班调度优化

B.港口拥堵预测

C.货物路径规划

D.风险评估

5.时空数据挖掘中，常用的评价指标包括（）。

A.准确率

B.召回率

C.F1值

D.AUC

6.辽宁省农业产量时空分析中，可用的数据挖掘模型有（）。

A.时空回归模型

B.时空SVM

C.时空神经网络

D.时空决策树

7.时空数据挖掘中，处理时空数据的方法包括（）。

A.时空索引

B.时空数据库

C.时空聚类

D.时空可视化

8.在沈阳市交通流量分析中，可用的数据挖掘技术有（）。

A.时空聚类分析

B.交通流量预测

C.拥堵成因分析

D.路径优化

9.时空数据挖掘中，常用的数据挖掘工具包括（）。

A.ArcGIS

B.R语言

C.Python

D.SPSS

10.辽宁省海岸带生态监测中，可用的数据挖掘方法有（）。

A.时空变化检测

B.生态风险评估

C.环境质量评价

D.生态恢复模拟

三、判断题（每题2分，共10题）

1.时空数据挖掘只关注空间维度，不考虑时间维度。（×）

2.辽宁省矿产资源分布规律分析中，时空克里金插值是一种常用的数据挖掘方法。（√）

3.时空数据挖掘中，数据预处理步骤可以省略。（×）

4.大连市海岸线侵蚀监测中，时空数据挖掘可以用于预测未来侵蚀趋势。（√）

5.时空数据挖掘中，聚类分析无法处理不规则时空数据。（×）

6.沈阳市空气质量监测中，时空数据挖掘可以用于识别污染源。（√）

7.时空数据挖掘中，所有数据都需要进行标准化处理。（×）

8.辽宁省森林火灾时空分析中，火灾扩散模拟不属于数据挖掘范畴。（×）

9.时空数据挖掘中，关联规则挖掘只能用于分析空间数据。（×）

10.大连港航运物流分析中，时空数据挖掘可以用于优化航线规划。（√）

四、简答题（每题5分，共5题）

1.简述时空数据挖掘在辽宁省洪涝灾害预警中的应用价值。

答：时空数据挖掘可通过分析气象、水文、地理等多源数据，预测洪涝灾害的发生趋势和影响范围，为灾害预警和应急响应提供科学依据。具体应用包括：

-基于水文气象数据的洪涝风险预测；

-基于地理信息的灾害影响范围评估；

-基于历史灾害数据的预警模型优化。

2.简述时空数据挖掘在辽宁省海岸带生态监测中的应用方法。

答：时空数据挖掘可通过分析遥感影像、环境监测数据等，评估海岸带生态变化趋势，