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基于电力知识增强与大模型技术的智能体建设应用.docx

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    基于电力知识增强与大模型技术的智能体建设应用

    摘要

    随着人工智能技术的快速发展，大模型技术凭借其强大的泛化能力和自生成能力，在多个领域展现出广阔的应用前景。然而，电力行业因其专业性强、业务流程复杂、算力资源有限等特点，通用大模型难以直接满足其需求。本文以国网四川省电力公司成都供电公司联合北京未来式智能科技有限公司的实践为基础，提出一种基于电力知识增强与大模型技术的智能体建设方案。通过构建电力专属知识库、优化任务拆解流程、开发低代码模块化工具，解决了大模型在电力领域应用的三大核心问题：精准性不足、算力需求高、开发门槛高。实际应用表明，该方案显著提升了电网业务的智能化水平，节约算力成本68%，开发

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