基于进化算法的神经网络结构优化：原理、实践与展望.docx

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2025-10-15 发布于上海
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基于进化算法的神经网络结构优化：原理、实践与展望

一、引言

1.1研究背景

随着信息技术的飞速发展，神经网络作为人工智能领域的核心技术之一，在图像识别、自然语言处理、语音识别等诸多领域取得了令人瞩目的成就。神经网络的性能在很大程度上依赖于其结构设计，合理的神经网络结构能够更有效地提取数据特征，提高模型的准确性和泛化能力，因此，神经网络结构优化成为了该领域的关键研究内容之一。

传统的神经网络结构设计主要依赖于人工经验和大量的试错。研究人员根据自身对问题的理解和过往经验，手动设计神经网络的层数、每层的神经元数量、连接方式以及激活函数等。这种方式存在诸多局限性：一方面，人工设计过程效率低下，需要