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基于遗传算法的二维不规则图形排料:原理、改进与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在工业生产的众多环节中,如机械制造、服装裁剪、家具生产、板材加工以及皮革加工等,二维不规则图形排料问题普遍存在且至关重要。以服装裁剪为例,不同款式服装的裁片形状各异,如何在有限的布料上合理排列这些裁片,直接影响到布料的利用率和生产成本。在家具生产中,对木材等原材料进行切割以获取各种形状的零部件时,同样面临着如何优化排料以减少木材浪费的问题。据统计,在一些传统的排料方式下,材料的浪费率甚至可能高达30%-40%,这无疑极大地增加了生产成本,降低了企业的市场竞争力。
传统的排料算法,如枚举法,需要对所
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