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提升土地质量管理,推进耕地质量监测与保护体系建设
引言
人工智能技术能够对历史数据、实时监测数据及预测数据进行深度学习和模式识别,为农业生产提供智能决策支持。通过模拟多种管理方案及生产情景,智能系统可以优化作物轮作方案、施肥计划和灌溉策略,最大化产量与质量。AI技术还能识别潜在风险和异常情况,实现预防性管理,降低农作物损失,提高农田质效。
耕地质量的保护和恢复不仅仅依赖于管理和监测,还需要技术创新与实践应用。可通过推动土壤改良、农业废弃物资源化利用、绿色种植技术等创新措施,提高耕地的生态服务功能。针对不同类型的土地退化问题,采用如有机肥料替代化
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