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网络学习风格量表的科学构建与应用探索

一、引言

1.1研究背景与意义

在信息技术飞速发展的当下，网络学习已成为教育领域中不可或缺的重要组成部分，深刻地改变了传统的教学与学习模式。特别是在后疫情时代，网络教育的优势愈发凸显，其不受时空限制的特点，使得教育者能够更便捷地开展教学活动，学习者也能更轻松地获取丰富的知识资源，受众群体得到了极大的拓展。

然而，学习者在网络学习中的表现存在显著差异。这种差异很大程度上源于每个人独特的学习风格。学习风格是学习者在学习过程中习惯采用的学习方式以及表现出的倾向，它因人而异。了解和把握学习者的网络学习风格，对于提升网络学习的质量和效果具有关键作用。教育者可以依据学习者的网络学习风格，帮助他们挑选更适配的课程，使学习过程更加高效。例如，对于视觉型学习风格的学习者，提供大量图文并茂的学习资料，能帮助他们更好地理解和掌握知识；而对于听觉型学习风格的学习者，音频讲解类的课程则更能满足他们的学习需求。同时，深入了解学习者的网络学习风格，还有助于教育者针对不同的风格类型，优化网络课程的设计与内容，最大程度地满足多样化的学习需求，提高学习者的学习体验和学习成果。

但目前，尽管国内外在学习风格的概念、体系、分类以及测试方法等方面的研究已相对成熟，然而针对网络学习环境中特定学生群体学习风格的调查研究仍较为匮乏。在网络学习蓬勃发展的背景下，开发专门适用于网络学习环境的学习风格量表，并深入研究不同学生群体在网络学习中的风格特点，显得尤为迫切。这不仅有助于填补该领域的研究空白，还能为网络教学实践提供科学、有效的指导，促进网络教育的高质量发展，具有重要的理论与实践意义。

1.2研究目的与创新点

本研究旨在编制一套科学、有效的网络学习风格量表，以准确测量和分析学习者在网络学习环境中的学习风格特点。通过该量表，能够清晰地识别不同学习者的网络学习风格类型，为个性化网络教学提供有力的工具和依据。具体而言，期望通过本研究达成以下目标：一是全面梳理和整合现有的学习风格理论，结合网络学习的独特特征，构建一个具有针对性和全面性的网络学习风格理论框架；二是依据所构建的理论框架，精心设计并开发出一套包含多个维度和题项的网络学习风格量表，确保量表具有良好的信度和效度；三是运用所编制的量表，对不同背景的学习者进行大规模的调查研究，深入分析他们的网络学习风格分布情况以及在不同维度上的表现差异；四是基于调查结果，为教育者提供切实可行的教学建议和策略，帮助他们更好地满足不同学习风格学习者的需求，提高网络教学的质量和效果。

在研究过程中，本研究在方法和维度设定等方面具有一定的创新之处。在方法上，综合运用多种研究方法，包括文献研究法、问卷调查法、访谈法以及数据挖掘技术等。通过广泛查阅国内外相关文献，全面了解学习风格和网络学习的研究现状，为研究提供坚实的理论基础；运用问卷调查法收集大量的数据，以确保研究结果的普遍性和代表性；通过访谈法深入了解学习者在网络学习中的真实体验和感受，为量表的编制和完善提供丰富的实践依据；借助数据挖掘技术对大规模的调查数据进行深度分析，挖掘潜在的信息和规律，使研究结果更加准确和深入。在维度设定方面，充分考虑网络学习的特点，不仅涵盖了传统学习风格量表中的生理、心理和社会维度，还创新性地加入了与网络学习环境密切相关的维度，如对网络学习资源的偏好、网络学习平台的使用习惯、在线交互方式的选择等。这些新增维度能够更全面地反映学习者在网络学习中的风格特点，使量表更具针对性和实用性，为网络学习风格的研究提供了新的视角和思路。

1.3国内外研究现状

国外对于学习风格的研究起步较早，在理论构建和量表开发方面取得了丰硕的成果。如美国学者哈伯特?塞伦于1954年率先提出“学习风格”的概念，为后续的研究奠定了基础。此后，众多学者从不同角度对学习风格进行了深入研究，形成了多种理论体系和分类方法。其中，Kolb的经验学习理论将学习风格分为顺应型、发散型、聚合型和同化型四种类型，该理论通过对学习过程中具体经验、反思观察、抽象概念化和积极实验四个环节的不同侧重来划分学习风格，为学习风格的研究提供了重要的理论框架。Felder和Silverman提出的学习风格模型则从感知、输入、处理和理解四个维度对学习风格进行分类，包括视觉型与听觉型、感悟型与直觉型、活跃型与沉思型、序列型与综合型等，该模型在教育领域得到了广泛的应用和认可。

在网络学习风格量表编制方面，国外学者也进行了诸多尝试。例如，有研究基于Kolb的经验学习理论开发了适用于网络学习环境的Kolb学习风格量表，通过对受试者在网络学习中的行为表现和学习偏好进行测量，来确定其学习风格类型。还有学者从网络学习的交互性、自主性、资源利用等方面入手，编制了相应的量表，以评估学习者在网络学习