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融合偏微分方程与小波变换的图像降噪算法深度剖析与实践.docx

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    融合偏微分方程与小波变换的图像降噪算法深度剖析与实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化信息飞速发展的时代，图像处理作为信息科学领域的关键技术，在众多领域中发挥着举足轻重的作用。从医学影像诊断到卫星遥感监测，从安防监控系统到艺术图像修复，图像处理技术无处不在，其处理效果的优劣直接影响着后续任务的成败。而图像降噪，作为图像处理的基础且核心的环节，更是备受关注。

    图像在获取与传输过程中，极易受到各种噪声的干扰，如传感器噪声、传输信道噪声等。这些噪声的存在，严重降低了图像的质量，使图像变得模糊、细节丢失，甚至可能掩盖重要的特征信息。以医学影像为例，噪声可能导致医生对病灶的误判，延误病情的

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