深度哈希学习赋能视觉检索：原理、应用与创新探索.docx

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2025-10-12 发布于上海
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深度哈希学习赋能视觉检索：原理、应用与创新探索

一、引言

1.1研究背景与动机

在大数据时代，互联网上的图像、视频等视觉数据正以指数级速度增长。从社交媒体上用户分享的海量照片，到医疗领域中不断积累的医学影像，再到安防监控系统产生的大量视频资料，视觉数据的规模和复杂性都达到了前所未有的程度。据统计，仅在社交媒体平台上，每天就有数十亿张图片被上传和分享。面对如此庞大的视觉数据资源，如何快速、准确地从中检索出所需信息，成为了一个亟待解决的关键问题。视觉检索技术应运而生，它旨在从大规模的视觉数据库中，找到与用户查询相关的图像或视频，为用户提供精准的信息服务。

传统的视觉检索方法，如基于文本的图像检索