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智能制造技术应用推广方案

一、方案背景与意义

当前，全球制造业正经历深刻变革，智能制造作为新一轮产业变革的核心驱动力，已成为各国抢占未来产业制高点的关键领域。我国制造业规模庞大，但部分行业和企业仍面临生产效率不高、资源能耗较大、自主创新能力有待加强等挑战。在此背景下，系统推进智能制造技术的应用与推广，对于加速产业转型升级、提升产业链供应链韧性、实现制造业高质量发展具有至关重要的现实意义和战略价值。本方案旨在构建一套科学、系统、可操作的推广体系，引导和支持广大制造企业积极拥抱智能制造，释放发展新动能。

二、总体目标

（一）短期目标（1-2年）

初步形成智能制造技术应用推广的良好氛围，培育一批智能制造试点示范项目和标杆企业。推动重点行业骨干企业在关键工序智能化改造上取得明显进展，部分中小企业开始应用基础智能制造技术和工具，提升生产运营效率。

（二）中期目标（3-5年）

智能制造技术在重点行业和区域得到广泛应用，形成一批可复制、可推广的成功经验和模式。企业智能化水平显著提升，智能制造系统解决方案供给能力明显增强，产业生态体系更加完善，为制造业整体转型升级提供有力支撑。

（三）长期目标（5年以上）

制造业智能化转型取得决定性进展，关键核心技术装备自主可控能力大幅提升，形成一批具有国际竞争力的智能制造企业和产业集群，我国制造业整体迈入全球智能制造先进水平行列。

三、主要推广内容

（一）智能装备与自动化技术

1.核心内容：重点推广高精度、高可靠性的数控装备、工业机器人、智能传感与检测装备、自动化成套生产线等。

2.推广重点：针对劳动密集型、高风险、高精度要求的生产环节，推广机器人替代和自动化生产线改造，提升生产过程的稳定性和一致性。

（二）工业软件与数据驱动技术

1.核心内容：推广计算机辅助设计（CAD）、计算机辅助制造（CAM）、计算机辅助工程（CAE）、产品生命周期管理（PLM）等研发设计类软件；制造执行系统（MES）、企业资源计划（ERP）、供应链管理（SCM）等业务管理类软件；以及工业大数据分析、人工智能在质量控制、预测性维护、智能排产等场景的应用。

2.推广重点：引导企业深化工业软件的集成应用，打破信息孤岛，实现数据的贯通与共享。鼓励企业基于数据进行分析决策，提升运营效率和管理水平。

（三）工业互联网平台与网络技术

1.核心内容：推广工业互联网平台的建设与应用，包括边缘计算、云计算、雾计算等技术，以及5G、工业以太网等新一代网络技术在工业场景的部署。

2.推广重点：支持企业上云上平台，实现设备、数据、业务系统的互联互通。鼓励发展基于工业互联网平台的远程运维、协同制造、个性化定制等新模式。

（四）智能制造新模式与新业态

1.核心内容：推广柔性制造、大规模个性化定制、网络协同制造、远程运维服务、智能制造+服务等新模式新业态。

2.推广重点：鼓励企业结合自身特点和市场需求，探索适合的智能制造转型路径，从生产型制造向服务型制造延伸。

四、重点推广任务与实施路径

（一）建设智能制造示范引领体系

1.实施路径：

*组织开展智能制造试点示范项目申报与遴选，支持企业围绕核心生产环节或全流程进行智能化改造升级，打造一批行业标杆。

*总结试点示范项目的成功经验和典型模式，通过现场会、案例集、媒体宣传等多种形式进行推广，发挥示范带动作用。

*鼓励地方政府结合区域产业特色，建设智能制造产业园区或示范基地，形成集聚效应。

（二）培育智能制造系统解决方案供应商

1.实施路径：

*支持有条件的企业、科研院所、高校等组建联合体，提升智能制造系统解决方案的研发、集成和服务能力。

*建立智能制造系统解决方案供应商推荐目录，为企业提供选型参考。

*鼓励供应商与用户企业开展深度合作，提供定制化、全生命周期的解决方案。

（三）加强智能制造人才培养与引进

1.实施路径：

*推动高校、职业院校优化智能制造相关专业设置，加强复合型人才培养。

*支持企业与院校、培训机构合作，开展在职人员技能培训和新型学徒制培养，提升一线技术工人和管理人员的智能化素养。

*制定优惠政策，吸引海内外高层次智能制造人才。

（四）完善标准体系与基础设施建设

1.实施路径：

*积极参与和推动智能制造国家标准、行业标准的制修订，加强标准宣贯和实施监督。

*支持计量、检测、认证等质量基础设施建设，为企业智能化改造提供技术支撑和质量保障。

*推动工业互联网基础设施建设，提升网络覆盖和服务质量。

（五）营造良好推广氛围与政策环境

1.实施路径：

*通过政策解读、技术交流、展览展示等多种形式，加强智能制造理念和技术的宣传普及，提高企业认知度和参与积极性。

*统筹利用现有资金渠道，