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天气预报简介课件PPT
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目录
天气预报基础
01
天气预报的方法
03
天气预报的应用
05
天气预报的原理
02
天气预报的准确性
04
天气预报的未来趋势
06
天气预报基础
01
天气与气候的区别
天气短，气候长
时间尺度不同
天气多变，气候稳定
稳定性差异
描述要素不同
天气具体，气候平均
天气预报的重要性
为农民提供种植、收割等决策依据，促进农业丰收。
指导农业生产
准确预报可预警灾害，保障公众生命财产安全。
保障生活安全
常用气象术语解释
01
降水概率
表示降水可能性的百分比，帮助预测降雨、雪等天气。
02
能见度
描述大气透明度，影响交通出行安全的重要指标。
03
高压低压
反映大气压力分布，影响天气系统的移动和强度。
天气预报的原理
02
大气数据收集
气象站、雷达、卫星组成监测网，全方位观测大气。
全球监测网络
01
自动气象站采集、转换、传输数据，保证气象数据完整性。
数据采集系统
02
气象模型与计算
数值预报模型
基于物理模型，用方程描述大气状态，通过数值模拟求解。
AI气象大模型
训练深度神经网络，捕获天气数据间关系，提高预报精度和速度。
预报结果的发布
发布渠道
通过电视、电台、手机等媒介向公众发布。
发布内容
包括天气状况、气温、降水概率等关键信息。
天气预报的方法
03
卫星遥感技术
01
监测天气变化
利用卫星遥感技术收集处理信息，监测天气变化，提高预报准确性。
02
应用实例
台风路径预测、水汽含量分析等，卫星遥感技术为天气预报提供重要依据。
雷达探测技术
发射电磁波，接收反射波分析天气。
气象雷达原理
S波段雷达穿透力强，提升恶劣天气探测精度。
探测能力提升
气象、交通、能源等多领域，提供精准预报数据。
应用领域广泛
地面观测站数据
地面观测站实时记录温度、湿度、气压等数据，为天气预报提供基础信息。
实时气象记录
01
各地观测站数据汇总至气象中心，经专业分析得出天气趋势和预报结果。
数据汇总分析
02
天气预报的准确性
04
影响准确性的因素
01
大气混沌特性
大气运动复杂，微小波动可致巨大影响，即“蝴蝶效应”。
02
观测技术局限
气象站网分布不均，中小尺度天气现象易成“漏网之鱼”。
提高预报准确性的方法
采用更先进的观测设备，提高数据采集的精度和时效性。
升级观测设备
通过不断优化算法模型，提高天气预报的准确性和稳定性。
优化算法模型
预报误差的处理
分析仪器、模型及观测误差来源，提升预报准确性。
误差来源分析
采用先进的数据修正技术，减少误差，提高预报精度。
数据修正技术
天气预报的应用
05
农业生产指导
天气预报助力提前采取措施，减少自然灾害对农作物的影响。
防灾减灾
01
根据天气趋势，合理规划种植时间和作物种类，提高农业生产效率。
种植规划
02
交通出行建议
01
出行规划
根据天气预测，合理规划出行路线与时间，避免恶劣天气影响。
02
安全提示
提供雨天、雪天等特殊天气下的行车、步行安全建议。
灾害预警系统
通过天气预报系统，提前警示台风、暴雨等自然灾害，减少损失。
灾害预警系统启动紧急响应机制，确保救援队伍迅速到位，保障人民安全。
提前警示灾害
紧急响应机制
天气预报的未来趋势
06
人工智能在预报中的应用
AI处理大数据，提高天气预报准确率及时效。
提升预报精度
AI赋能短时临近预报，捕捉强对流天气，提高预警能力。
短时临近预报
高分辨率预报技术
技术将朝更高精度、更实时化方向发展，提升预报准确性。
更高分辨率
结合人工智能，实现模型快速更新优化，提高预报效率。
人工智能融合
气候变化对预报的影响
气候变化导致极端天气频发，增加了天气预报的难度和不确定性。
预报难度增加
01
为适应气候变化，天气预报模型需不断更新，提高预测准确性和时效性。
模型需不断更新
02
谢谢
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