基于Contourlet变换的图像超分辨率重建算法：原理、优化与应用.docx

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2025-10-12 发布于上海
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基于Contourlet变换的图像超分辨率重建算法：原理、优化与应用

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化信息飞速发展的当下，图像作为关键的信息载体，广泛应用于医学成像、卫星遥感、安防监控、图像压缩、影视制作、文物保护等诸多领域。然而，受成像设备物理限制、传输过程噪声干扰以及存储空间和传输带宽约束，实际获取的图像常为低分辨率。低分辨率图像在实际应用中存在诸多局限，其像素密度低，无法清晰展现图像细节，视觉效果模糊，难以满足人们对图像质量的要求。

在医学影像领域，低分辨率的医学图像可能导致医生无法准确识别病变组织的细微特征，从而影响疾病的诊断准确性，延误治疗时机；在安防监控中，低分辨率的监控