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研究报告
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2025年智能城市中的交通流量分析与优化
一、智能交通流量数据分析基础
1.交通流量数据采集方法
(1)交通流量数据的采集对于智能城市的交通流量分析与优化至关重要。目前,常用的数据采集方法包括感应线圈、地磁传感器、视频监控、GPS、车流量统计等。其中,感应线圈技术因其安装简便、成本较低而被广泛应用于城市道路。例如,北京市某主要交通干道通过安装感应线圈,实现了对该路段24小时不间断的实时流量监测,数据采集频率可达每秒一次。这些数据的积累为后续的交通流量预测和优化提供了可靠的基础。
(2)视频监控技术在交通流量数据采集中也扮演着重要角色。通过在路口
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