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农业AI病虫害识别技术2025年发展动态与未来展望.docx

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    农业AI病虫害识别技术2025年发展动态与未来展望

    一、农业AI病虫害识别技术2025年发展动态与未来展望

    1.1技术背景

    1.2技术现状

    1.2.1计算机视觉技术

    1.2.2深度学习技术

    1.2.3云计算与大数据技术

    1.3发展动态

    1.3.1政策支持

    1.3.2企业投入

    1.3.3产学研合作

    1.4未来展望

    1.4.1技术创新

    1.4.2应用场景拓展

    1.4.3产业链整合

    二、技术挑战与解决方案

    2.1病虫害图像的多样性和复杂性

    2.2模型的计算资源需求

    2.3技术的可解释性和可靠性

    2.4数据隐私与安全

    2.5技术普及与人才培养

    三、农业AI病虫害识别

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