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摘要
在网络中，海量的图像数据传播，带来便利的同时伴随着诸如版权、完整性和隐私
性等安全问题。信息隐藏和对抗攻击是保护图像安全的两个重要方法。信息隐藏技术在
原始图像上嵌入额外信息，可以保护图像的版权和完整性。而对抗攻击则在干净图像上
添加噪声扰动构造良性对抗图像，误导模型输出，防止第三方在云端海量数据库中通过
神经网络分类模型捕获特定类别的图像，实现对图像的隐私保护。矢量量化是经典的图
像压缩技术，具有其他压缩技术无法替代的高压缩率，它可以将图像压缩成码字索引，
减小传输带宽。因此，研究矢量量化域
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