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大数据技术专业课程内容与人工智能技术的融合
说明
当前，大数据技术专业的教育模式大多依赖传统的教学体系，这种模式在应对快速发展的行业需求方面显得力不从心。课程内容和教学方法常常滞后于行业的前沿发展，导致学生毕业后在实际工作中面临知识更新迅速、技术应用复杂等挑战。
随着人工智能和大数据技术的不断发展，新的技术与方法层出不穷，课程内容应保持灵活性，根据技术更新及时调整。课程体系应采用模块化设计，使得不同课程模块能够根据需求进行调整或增补，以保证课程的时效性和前沿性。
人工智能与大数据技术本身具有很强的学科交叉性。课程体系的构建应充分整合计算机科学、
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