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人工智能技术在网络攻击模拟与防御中的教学探索
说明
随着信息技术的迅猛发展，网络攻击的形式和手段日益复杂，对网络安全造成了巨大的威胁。尤其是在现代社会中，网络攻击不仅限于黑客攻击和病毒传播，还包括更为隐蔽且高效的入侵手段。因此，如何及时检测并防御这些复杂的入侵行为成为了当前网络安全领域亟待解决的问题。
深度学习是一种基于神经网络的学习方法，其具有较强的模式识别能力，能够处理更为复杂的网络数据。通过构建多层神经网络模型，深度学习技术能够在网络流量数据中提取更加深层次的特征，识别出更为复杂的入侵行为。深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）和
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