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脚本自动化测试报告

脚本自动化测试报告

一、概述

本报告旨在全面呈现脚本自动化测试的结果与分析。自动化测试是通过编写脚本模拟用户操作，对软件系统进行功能验证、性能评估和回归测试的过程。本报告将涵盖测试环境、测试范围、测试执行过程、测试结果及改进建议等内容。

二、测试环境

（一）硬件环境

1.测试服务器

-CPU：IntelXeonE5-2680v4（16核32线程）

-内存：128GBDDR4ECCRAM

-存储：2TBSSD（RAID1）

-网络：1Gbps以太网

2.客户端设备

-操作系统：Windows10Pro64位

-浏览器：Chrome96.0.4664.93（必威体育精装版版）

（二）软件环境

1.自动化测试工具

-SeleniumWebDriver（版本：4.6.0）

-Appium（版本：1.22.0）

2.测试框架

-TestNG（版本：7.4.0）

-JUnit（版本：5.8.2）

3.依赖库

-ApacheCommonsIO（版本：2.8.0）

-Log4j2（版本：2.14.1）

三、测试范围

（一）功能模块测试

1.用户登录模块

-测试用例数量：120

-覆盖场景：正确账号密码、错误密码、用户名不存在、特殊字符输入

2.数据导入导出模块

-测试用例数量：85

-覆盖场景：CSV格式导入、Excel格式导出、大数据量处理（10万条记录）

3.报表生成模块

-测试用例数量：60

-覆盖场景：实时报表、定时报表、多维度筛选

（二）性能测试

1.并发用户数

-测试场景：50并发用户登录、100并发用户数据导入

-关键指标：响应时间、系统资源占用率

2.压力测试

-测试场景：连续24小时高负载运行

-关键指标：内存泄漏检测、CPU使用率峰值

四、测试执行过程

（一）测试脚本开发

1.脚本开发流程

(1)需求分析

(2)素材准备（UI元素定位）

(3)脚本编写（使用Python+Pytest）

(4)单元测试

2.代码规范

-统一命名规则：`module_name_test_case.py`

-异常处理：使用`try-except`捕获所有异常

-日志记录：使用`logging`模块记录详细操作步骤

（二）测试执行

1.执行方式

-分批次执行：每日凌晨2点执行回归测试

-并行测试：使用Jenkins并行执行不同模块

2.缺陷管理

-使用Jira记录缺陷

-缺陷分级：严重（P0）、高（P1）、中（P2）、低（P3）

五、测试结果

（一）功能测试结果

1.测试覆盖率

-总用例数：265

-通过用例数：252（成功率95.3%）

-失败用例数：13

2.典型缺陷案例

(1)导出功能：超过100万条数据时出现内存溢出

(2)报表模块：筛选条件组合超过5个时响应超时

（二）性能测试结果

1.50并发用户登录

-平均响应时间：1.2秒（目标≤2秒）

-内存占用：512MB（峰值768MB）

2.100并发用户导入

-平均响应时间：3.5秒（目标≤5秒）

-CPU使用率：65%（峰值80%）

六、改进建议

（一）技术层面优化

1.代码重构

-对高失败率的模块（如报表筛选）进行重构

-引入PageObject模式提高脚本可维护性

2.性能优化

(1)数据导入：采用流式处理替代一次性加载

(2)缓存机制：对频繁查询的报表结果添加Redis缓存

（二）流程层面优化

1.测试环境管理

-建立测试环境与生产环境的差异矩阵

-定期进行环境一致性检查

2.自动化覆盖率提升

-对当前未覆盖的UI元素（如弹窗操作）编写自动化脚本

-采用视觉测试工具（如Applitools）补充界面测试

七、结论

本次脚本自动化测试验证了系统核心功能的稳定性，发现并解决了多项潜在问题。建议在下一阶段测试中重点优化数据导入和报表筛选性能，同时扩展自动化测试范围至新开发模块。通过持续优化测试脚本和流程，可进一步提升产品质量和测试效率。

脚本自动化测试报告

一、概述

本报告旨在全面呈现脚本自动化测试的结果与分析。自动化测试是通过编写脚本模拟用户操作，对软件系统进行功能验证、性能评估和回归测试的过程。本报告将涵盖测试环境、测试范围、测试执行过程、测试结果及改进建议等内容。

二、测试环境

（一）硬件环境

1.测试服务器

-CPU：IntelXeonE5-2680v4（16核32线程）

-内存：128GBDDR4E