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稀疏三维生产资料预处理:方法、挑战与应用探索
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,三维数据作为对现实世界物理对象或场景的数字化表达,在众多领域发挥着关键作用。无论是计算机视觉、机器人技术、医学成像,还是文物保护、工业设计等领域,三维数据都为相关工作提供了不可或缺的信息基础。例如在计算机视觉领域,三维重建技术通过对多视角图像或点云数据的处理,实现对物体或场景三维模型的构建,为目标识别、场景理解等任务提供支持;在医学成像中,三维数据能够帮助医生更直观、准确地观察人体内部结构,辅助疾病诊断与手术规划。
然而,在实际数据采集过程中,受限于多种因素,如传感器的精度、测量范围、采集成本以
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