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不确定图数据中TOP-K查询算法的深度剖析与优化策略研究
一、引言
1.1研究背景与意义
在当今数字化时代,数据以爆炸式的速度增长,其规模和复杂性不断攀升。与此同时,数据的不确定性也愈发显著,广泛存在于众多领域之中。其中,不确定图数据作为一种特殊的数据类型,因其能够有效刻画现实世界中复杂的关系和不确定性信息,在社交网络分析、生物信息学、地理信息系统、金融风险评估等诸多领域得到了极为广泛的应用。
以社交网络为例,其中的人际关系常常具有不确定性。用户之间的好友关系可能因为隐私设置、社交动态的变化等因素而存在模糊性,例如某些用户可能设置了部分好友可见,或者在不同时期与他人的互动频率和亲密程度有所
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