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基于独立分量分析的目标检测与跟踪：方法、改进与应用.docx

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    基于独立分量分析的目标检测与跟踪：方法、改进与应用

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今数字化时代，目标检测与跟踪技术作为计算机视觉领域的核心研究内容，在众多领域发挥着关键作用。随着科技的飞速发展，人们对目标检测与跟踪的精度、速度和鲁棒性提出了更高要求。独立分量分析（IndependentComponentAnalysis，ICA）作为一种强大的盲信号处理技术，为目标检测与跟踪领域带来了新的解决方案和研究思路。

    ICA旨在从多个源信号的线性混合信号中分离出相互独立的源信号，且除了已知源信号是统计独立外，无需其他先验知识，因此又被称为盲分离。该技术突破了传统信号处理方法的局限性，基于

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