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标签语义导向的可信多模态多标签分类模型研究.pdf

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    标签语义导向的可信多模态多标签分类模型研究

    摘要

    多模态多标签分类旨在为每个实例同时分配多个标签。例如，一篇新闻报道可能

    涵盖一系列主题包括新闻、金融和体育等；一个基因可以有蛋白质合成、代谢和转录

    的功能。目前对于多模态多标签分类的多数研究是基于深度神经网络展开的，研究主

    要集中在多模态特征的提取和融合。在多模态特征提取层面，最近的工作主要基于大

    规模预训练模型来提取特征。对于多模态数据的融合采取混合融合法。虽然大规模预

    训练模型为这项任务带来了新的发展，但研究人员还需要找到适合的微

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