融合回归分析的多目标演化算法：理论、实践与创新.docx

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2025-10-15 发布于上海
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融合回归分析的多目标演化算法：理论、实践与创新

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据挖掘技术在各个领域的应用日益广泛，成为推动科学研究、工程实践和商业决策发展的关键力量。回归分析作为数据挖掘的重要手段之一，通过建立变量之间的数学关系模型，能够有效地探究变量之间的内在联系，进而对未来的趋势和结果进行预测。在金融领域，回归分析可用于预测股票价格走势、评估投资风险；在医疗领域，能辅助疾病诊断、预测疾病发展趋势；在工业生产中，可用于优化生产流程、预测产品质量等。

然而，传统的回归分析方法在处理复杂的实际问题时，往往存在一定的局限性。其中最为突出的问题是，传统回归模型通常局限于单一