基于综合阈值的分布式数据存储方法：原理、应用与优化.docx

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2025-10-11 发布于上海
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基于综合阈值的分布式数据存储方法：原理、应用与优化

一、引言

1.1研究背景与意义

在数字化时代，数据量呈指数级增长，分布式数据存储技术成为应对海量数据存储与管理挑战的关键方案。传统的集中式存储方式在面对大规模数据时，暴露出性能瓶颈、可扩展性差以及单点故障风险高等问题。分布式数据存储通过将数据分散存储在多个节点上，实现了高可用性、可扩展性和容错能力，在云计算、大数据、人工智能等领域得到了广泛应用。例如，在云计算环境中，分布式存储为虚拟机提供持久化存储支持，确保云服务的稳定运行；在大数据分析场景下，分布式存储能够存储和管理海量的结构化与非结构化数据，为数据分析提供数据基础。

然而，分布式数据存