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基于SURF特征匹配算法的全景图像拼接技术研究.docx

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    基于SURF特征匹配算法的全景图像拼接技术研究

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    随着数字技术的飞速发展，人们对图像信息的需求日益增长，不再满足于传统单幅图像所提供的有限视角和信息。全景图像拼接技术应运而生，它能够将多幅具有部分重叠区域的图像整合为一幅涵盖更广阔视野的全景图像，极大地拓展了图像的信息承载量和观察视角，在诸多领域展现出重要的应用价值。

    在虚拟现实（VR）与增强现实（AR）领域，全景图像拼接技术是构建沉浸式虚拟场景的关键基础。通过拼接大量的实景图像，能够为用户营造出身临其境的逼真体验，无论是在虚拟旅游、虚拟购物还是虚拟教育等场景中，都能让用户仿佛置身于真实环境之中，实现与虚拟场景

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