基于粗糙集的启发式高效属性约简算法的深度剖析与优化.docx

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2025-10-11 发布于上海
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基于粗糙集的启发式高效属性约简算法的深度剖析与优化

一、绪论

1.1研究背景

在信息技术飞速发展的当下，大数据时代已然来临。随着互联网、物联网、传感器等技术的广泛应用，各领域的数据规模呈爆炸式增长，数据的复杂性和多样性也达到了前所未有的程度。例如，在医疗领域，电子病历系统不仅记录了患者的基本信息、症状描述、诊断结果，还包含各种检查报告、影像资料等多源异构数据；电商平台积累了海量的用户购买记录、浏览行为数据、商品评价信息等。这些数据蕴含着巨大的价值，但也给数据处理和分析带来了严峻的挑战。

数据处理面临着诸多难题，如数据维度过高导致计算复杂度急剧增加，数据中的噪声和冗余信息干扰了有效信息的提取