基于分水岭算法的医学图像分割：原理、改进与应用探究.docx

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2025-10-15 发布于上海
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基于分水岭算法的医学图像分割：原理、改进与应用探究.docx

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基于分水岭算法的医学图像分割：原理、改进与应用探究

一、引言

1.1研究背景与意义

医学图像分割在现代医疗领域占据着举足轻重的地位，是医学图像处理与分析的关键环节，对疾病的诊断、治疗方案的制定以及治疗效果的评估都有着深远影响。随着医学成像技术如X射线、计算机断层扫描（CT）、磁共振成像（MRI）和超声成像等的飞速发展，医生能够获取到更加丰富和详细的人体内部结构信息。然而，这些原始的医学图像数据往往包含大量的冗余信息，需要通过有效的分割技术将感兴趣的区域（如病变组织、器官等）从复杂的背景中分离出来，以便进行后续的定量分析和诊断决策。

在疾病诊断方面，精准的医学图像分割能够帮助医生更清晰地观