支撑向量回归算法：原理、特性与多元应用解析.docx

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2025-10-11 发布于上海
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支撑向量回归算法：原理、特性与多元应用解析

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，数据呈爆炸式增长，如何从海量数据中挖掘有价值的信息成为众多领域关注的焦点。机器学习作为人工智能的核心领域之一，旨在让计算机通过数据学习模式和规律，从而实现对未知数据的预测和决策。在机器学习的众多任务中，回归分析是一项基础且关键的任务，其目的是建立一个模型，通过输入的自变量来预测连续的因变量，广泛应用于金融、医疗、交通、气象等诸多领域。例如，在金融领域预测股票价格走势，医疗领域根据患者的症状和检查结果预测疾病的严重程度，交通领域预估未来的交通流量以便合理规划交通设施等。

传统的回归算法如线性回归，基于