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大数据分析技术在会计决策中的应用.docx

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    大数据分析技术在会计决策中的应用

    说明

    大数据分析技术主要包括数据采集、数据存储、数据处理、数据分析和数据可视化等核心环节。数据采集是通过各类传感器、软件工具或数据接口，从不同的源头收集数据；数据存储是将收集到的海量数据进行有效的存储管理；数据处理涉及对数据进行清洗、筛选、合并等操作，确保数据质量；数据分析则利用统计学、机器学习、人工智能等算法对数据进行深度分析；数据可视化则是通过图表、仪表盘等形式，将分析结果直观呈现给决策者。

    大数据分析技术是指通过计算机技术和算法对海量、多样化、高速产生的数据进行收集、存储、处理、分析和挖掘，从而提取有价值

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