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深度学习赋能：高速道路场景车脸识别技术的深度剖析与创新实践.docx

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    深度学习赋能：高速道路场景车脸识别技术的深度剖析与创新实践

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    1.1.1研究背景

    随着社会经济的飞速发展，我国高速公路建设取得了举世瞩目的成就，公路里程持续增长，机动车保有量也在不断攀升。交通运输部数据显示，截至2022年底，全国高速公路里程已达17.7万公里，全国机动车保有量达4.17亿辆，这使得高速公路交通流量日益增大。在这样的背景下，传统的交通管理方式面临着巨大的挑战，难以满足日益增长的交通管理需求。

    车脸识别技术作为智能交通领域的重要研究方向，近年来得到了广泛关注和研究。它通过对车辆前脸特征的识别，能够快速、准确地获取车辆的相关信息，如车

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