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探索RB模型：铰链分解与线性规划方法的深度剖析.docx

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    探索RB模型：铰链分解与线性规划方法的深度剖析

    一、引言

    1.1研究背景与意义

    在当今科技飞速发展的时代，数学模型在众多领域中扮演着举足轻重的角色，RB模型（Robbins-Monro随机逼近模型）便是其中极具影响力的一种经典随机数学模型。自其诞生以来，凭借对复杂随机现象的卓越刻画能力，RB模型在信号处理、最优化、机器学习、自适应系统、数据挖掘等诸多领域得到了广泛且深入的应用。

    在信号处理领域，RB模型能够有效处理各类含噪信号，通过随机逼近的方式准确提取信号中的关键信息，为通信、图像识别等技术的发展提供了坚实的理论支持。例如在图像去噪任务中，RB模型可根据图像信号的统计特性，逐步逼

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