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数据分析与优化方法
目录
内容概括与基本概念．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．3
1.1研究背景与意义．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．4
1.2数据洞察的流程．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．6
1.3分析领域的常用术语．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．7
数据的收集与整理．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．11
2.1信息源的获取途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．12
2.2数据采集技术概览．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．15
2.3原始信息的清洗与规范化．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．19
描述性与探索性分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．22
3.1数据集中性指标．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．23
3.2数据离散程度度量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．25
3.3频数分布与图形化呈现．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．27
3.4关联性探索与相关性检验．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．28
核心数据分析技术．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．30
4.1统计推断方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．35
4.2机器学习模型应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．39
建模与预测分析．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．41
5.1预测模型的选择依据．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．42
5.2回归分析的实践应用．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．46
5.3分类问题求解思路．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．49
数据可视化传达．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．53
6.1可视化设计原则．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．54
6.2图表类型选择指南．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．56
6.3变化数据的图形表达．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．57
系统性优化方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．58
7.1优化目标的确立．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．61
7.2数学规划理论基础．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．62
7.3多目标优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．68
常用优化技术与算法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．72
8.1线性规划求解方法．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．76
8.2整数规划处理途径．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．78
8.3非线性问题优化策略．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．81
8.4启发式有哪些信誉好的足球投注网站算法介绍．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．86
分析与优化结果解读．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．87
9.1模型性能评估．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．90
9.2方案实际价值衡量．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．92
9.3对策建议与执行追踪．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．94
应用实践与案例分享．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．．97
10.1营销活动效果
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