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2025年大学认知科学与技术专业题库——认知科学与智能合约技术的整合
考试时间:______分钟总分:______分姓名:______
一、简答题(每题6分,共30分)
1.请简述智能合约的“自执行”特征,并举例说明其在自动化解决合同纠纷方面的优势。
2.解释什么是“长期记忆”中的“语义记忆”,并思考智能合约如何利用语义记忆的原理来存储和检索复杂规则或状态信息。
3.“注意力”是认知科学中的一个核心概念。请简述注意力机制的基本原理,并设想一种场景,说明该机制如何可以优化智能合约的执行效率或安全性。
4.认知偏差会影响人类的决策过程。请列举一种常见的认知偏差(如锚定效应),并分析这种偏差可能如何被嵌入到智能合约中,导致不公平或不可预测的后果。
5.“情境记忆”涉及我们对特定时空背景下事件的回忆。请解释情境记忆的基本特征,并探讨其在设计需要考虑交易背景信息的智能合约(例如,基于特定事件触发的奖励合约)中的应用潜力。
二、论述题(每题10分,共40分)
6.论述将“学习”理论(如强化学习)融入智能合约设计的可能性与挑战。例如,如何让智能合约能够根据交互历史“学习”并优化其行为策略?
7.探讨利用智能合约技术实现更符合人类认知特点的“协议”或“协议空间”的可能途径。例如,如何设计能够支持“动态协商”、“部分执行”或“基于信任的弹性”的智能合约?
8.分析将认知科学中的“意识”或“自我模型”概念与去中心化技术(如区块链身份)结合的潜力与伦理困境。这种结合可能带来哪些社会影响?
9.展望未来五年认知科学与智能合约技术整合的主要发展方向,并分析其中最值得关注的三个潜在应用领域及其关键挑战。
三、案例分析题(共30分)
10.假设一个去中心化的科学合作平台,研究者通过贡献数据、参与项目获得“贡献积分”。该积分用于在平台上获取计算资源或优先发表机会。平台的设计者希望积分系统不仅能反映实际贡献,还能鼓励协作和知识共享。请设计一个基于认知科学原理(如社会比较理论、互惠原则)的智能合约积分规则框架,说明如何通过合约机制激励用户的协作行为和知识共享意愿,并简要分析该设计可能面临的挑战(如投机行为、评价公平性)。
试卷答案
一、简答题
1.智能合约是部署在区块链等分布式账本上的自动执行代码,其“自执行”特征意味着合约条款一旦被验证并写入区块链,就会根据预设的条件和逻辑自动执行,无需人工干预。优势在于:自动化解决纠纷,合同条款的执行过程透明、不可篡改且强制执行,减少了传统合同中因一方不履行义务而产生的争议和诉讼,提高了执行效率,降低了交易成本。
2.长期记忆中的“语义记忆”是指关于一般知识、事实和概念的记忆,与特定时间地点无关,例如知道地球是圆的、知道巴黎是法国首都等。智能合约可以利用语义记忆的原理来存储复杂的业务规则、状态定义、参数配置等非时变的、通用的数据。例如,一个国际贸易智能合约可以存储关于不同国家贸易协定、关税税率、商品分类标准等语义知识(存储为合约常量或不可变变量),在执行时根据交易涉及的要素(如商品类型、交易双方国家)查询这些预存的语义规则和状态信息,从而做出判断和执行相应的操作。
3.注意力机制是指认知系统选择性地关注环境中的某些信息而忽略其他信息的能力。其基本原理包括选择性注意(过滤无关刺激)和持续性注意(维持对重要任务的关注)。智能合约可以模拟注意力机制来优化执行效率:例如,通过设置优先级或Gas限制,使得紧急或重要的交易能够获得“更多注意力”(即更高优先级处理或更优先使用网络资源),从而优先执行;或者设计合约逻辑,使其能够识别并忽略重复性、低价值或可疑的交互请求(即“忽略无关刺激”),减少不必要的计算负担,提高整体网络效率。在安全性方面,可以设计机制检测异常高频或模式化的访问请求,将其视为需要“额外关注”的潜在攻击行为。
4.锚定效应是指人们在做决策时,会受到先前信息(锚点)的不合理影响。一种常见的认知偏差。例如,在谈判中,首先提出的数字往往会成为后续讨论的基准。在智能合约中,这种偏差可能体现在:设计者设置的初始参数(如代币发行总量、奖励系数)若受到先前不理性信息(如市场情绪、竞品盲目跟风)的锚定,可能导致合约机制存在长期的不公平或不可持续性。或者,用户在交互时,可能过度依赖合约界面上首次出现的某个数值(如初始收益率)作为判断标准,而忽略了合约中更复杂的计算逻辑或潜在的风险条款,从而做出非最优决策,这种非理性输入可能被合约无差别执行,引发预期外的后果。
5.情境记忆是指我们对特定时空背景下事件的记忆,包含事件本身以及事件发生的环境线索(如时间、地点、人物、相关活动等)。其基本特征是它与个人亲身经历紧密相关,并包含丰富的细节和感受。在设计需要考虑交易背景信息
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