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2025年统计学期末考试：数据可视化在统计学中的应用试卷

考试时间：______分钟总分：______分姓名：______

一、选择题

1.在比较两个连续变量的分布形状和中心趋势时，以下哪种图表最为合适？

A.散点图

B.柱状图

C.箱线图

D.饼图

2.当数据集中存在大量异常值时，计算哪种统计量更能代表数据的集中趋势？

A.均值

B.中位数

C.众数

D.标准差

3.在绘制时间序列数据的趋势图时，通常使用哪种图表？

A.散点图

B.折线图

C.柱状图

D.箱线图

4.以下哪种图表最适合展示不同类别变量之间的数量关系？

A.散点图

B.折线图

C.柱状图

D.饼图

5.关于相关性分析，以下说法正确的是？

A.相关系数越接近1，说明两个变量的线性关系越弱。

B.皮尔逊相关系数只能衡量两个变量之间的正相关关系。

C.0.8的相关系数表示一个变量的变化必定导致另一个变量发生0.8倍的变化。

D.散点图是判断两个变量是否存在相关关系的有效辅助工具。

6.在进行探索性数据分析时，为了初步了解某个连续变量的分布情况，可以绘制？

A.散点图

B.箱线图

C.热力图

D.饼图

7.以下哪种图表类型适合展示一个变量在不同类别下的分布情况，并突出异常值？

A.散点图

B.分组柱状图

C.小提琴图

D.热力图

8.在使用柱状图比较多个类别的数据时，如果需要展示每个类别的内部结构（如不同子类别的占比），最适合使用？

A.单式柱状图

B.分组柱状图

C.堆积柱状图

D.条形图

9.对于包含多个连续变量的数据集，想要直观地观察变量之间的两两关系，可以绘制？

A.箱线图

B.散点图矩阵

C.热力图

D.饼图

10.在数据可视化过程中，选择合适的图表类型至关重要，以下哪种因素通常不影响图表类型的选择？

A.数据的类型（分类变量、连续变量）

B.分析的目标（展示分布、比较大小、展示关系）

C.数据的规模

D.视觉美观度

二、填空题

1.数据可视化是将数据转化为图形或图像的过程，其核心目的是促进人们对数据的理解。

2.绘制箱线图时，箱子的上下边缘分别代表数据的和。

3.折线图主要用于展示数据随的时间变化趋势。

4.在散点图中，每个点代表一个观测，其横纵坐标分别对应两个变量的值。

5.计算两个分类变量之间的关联程度，常用的统计量是。

6.对于名义变量（分类变量），如果类别数量较多，使用图可能比较清晰。

7.绘制地图并展示不同区域数据值的大小，这种可视化方式称为。

8.在进行数据可视化时，应遵循清晰、准确、有效、美观的原则。

9.相关性分析衡量的是变量之间的关系。

10.读取和解读可视化图表时，需要注意图表的标题、坐标轴标签、图例和数据单位等元素。

三、简答题

1.简述使用散点图进行探索性数据分析时，可以初步发现哪些关于两个连续变量关系的信息？

2.解释什么是异常值，并列举至少两种在数据可视化中识别和表示异常值的方法。

3.比较柱状图和折线图在展示数据分布或趋势时的主要区别和适用场景。

4.在数据可视化实践中，如何确保可视化结果既清晰准确又能有效传达信息？

四、应用题

假设你获得了一份关于某城市不同区域居民年龄和收入的调查数据。请根据以下要求，回答问题：

1.（4分）如果要初步了解该城市居民年龄的分布情况，你会选择绘制什么类型的图表？并说明理由。

2.（4分）如果要比较不同区域居民的平均收入水平，你会选择绘制什么类型的图表？并说明如何通过图表有效传达区域间的收入差异。

3.（4分）如果要探究居民年龄与收入之间是否存在某种关系，你会选择绘制什么类型的图表？并简述从该图表中可能观察到的现象。

4.（3分）在展示这些可视化结果时，至少指出两个需要注意的方面，以确保信息的清晰和准确传达。

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试卷答案

一、选择题

1.C

2.B

3.B

4.C

5.D

6.B

7.C

8.C

9.B

10.D

二、填空题

1.最大值，最小值

2.下四分位数，上四分位数

3.变量

4.散点

5.卡方统计量

6.热力图

7.数据地图

8.统一

9.线性

10.来源

三、简答题

1.解析思路：通过