2025年AI+风控-大模型驱动金融风险决策新范式报告-.pdfVIP

+风ç

模型驱úÑ融风险决õ范式

\þù技/董þ_

1Ñ融风çN决智能ö演变

2AI重õ定O风险决智能õ范式

3起ÎAI，}Î智能ÿ学会NAI协作ö风ç实践

4挑战N突|ÿ如_çþÿ信AI风ç_ÿ

5总结N未来展望

01

Ñ融风çN决智能ö演变

金融Ì业，Õ_部风险ö}\ĀNWÜ积Ú趋势

金融风险ó的趋势及变W

数据à}技oï代略转变

Î÷数÷用=rý数ý用=u略û抗=变~模型û抗Î被ú¶范=ï向ú¶御=

•`统的风险ó要

•Ā于数o湖1数oß被Ā于边界1Í则1

ß的数oþ路，½è•高度ßß_ÿ经验N历史数ú略~的静态¶御，

^进Ì准实时1离ÿ据分÷的略û抗=¶Œ将安y检oPÏþ

分÷范响à作~辅ûk段

•热挖掘1实时}=，•在风险Ì~ÓO前，

数o需要完成知Ï萃•ï器学习1时序分÷1人ú能_及时精准œ警，

×Pß时à用o能更工智能_]ú态风险û理的¶ß时çþ性¶御_

}的产出ÿ值模型û抗=御ÿ，避免1ï移1降

低ÿ统÷临ö风险

过去–人ç+ç未来–智ç

置Îøo~死棋，置Î\ooú=，智能化1高效能1ë学习是未来风险决öð升ý向

_~ó智能？

感知智能¯知智能决智能

ÏÉ+|Éx_概ÿ1oÏ1Êÿ等洞察数oï息的关Ô关ÿ

能|1能1能Ê察认知Ì~的èĀP特性，进Ìú态ó的能力

决智能ë决了{}数据决最终对物理世界ß向影响=ö问题

ó智能，数o+AI即oõo器

报èîèëûV÷CitizenDataScience高ÿV÷人工智能óo持óëúW

越÷à场景ö数据越有效，越÷à数据öAI越有}

决性分÷ÿ如_它Ó？Ā

数据+AIœo性分÷ÿ将要Ó什N？Ā

分÷^次Ë断性分÷ÿ~_会Ó？Ā

ïÿ性分÷ÿ过去Ó了什N？Ā

02

AI重õ定O风险决智能õ范式

模型驱ú的范式ÿõ

[模态数o集成