基于随机并行梯度下降算法的图像清晰化技术深度剖析与实践.docx

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2025-10-15 发布于上海
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基于随机并行梯度下降算法的图像清晰化技术深度剖析与实践

一、引言

1.1研究背景与意义

在当今数字化时代，图像作为信息的重要载体，广泛应用于众多领域。从日常的摄影摄像、社交媒体分享，到专业的医学诊断、卫星遥感、安防监控、工业检测等，图像的质量直接影响着信息的传递与分析结果的准确性。然而，在图像的获取和传输过程中，常常会受到各种因素的干扰，导致图像模糊，这严重降低了图像的可用性。例如，在医学影像中，模糊的图像可能使医生难以准确判断病情，延误治疗；在卫星遥感中，模糊的图像会影响对地理信息的分析和资源的勘探；在安防监控里，模糊的图像不利于识别嫌疑人，降低了安全保障能力。因此，图像清晰化技术成为了